ابنِ ذكاء اصطناعي تعاوني. ليست أدوات.
بينما ينظّر الآخرون لتحوّل الذكاء الاصطناعي، نحن نطرح حلول ذكاء اصطناعي ذاتية إلى بيئة الإنتاج. سواء كنت مهندساً بعقلية المنتج أو متخصصاً في المجال بعقلية تقنية يعيد تصوّر كيفية عمل وظيفتك؛ إن كانت حلقات التغذية الراجعة القصيرة، والنشر السريع، والمشكلات الجديدة بلا كتيّبات إرشادية تثير حماسك، فنحن نوظّف.
ما الذي ستختبره
اعمل على مشكلات جديدة فعلاً
ستواجه تحدّيات من دون كتيّبات معتمدة. بناء أنظمة متعددة الوكلاء تحول مواصفات المنتج إلى شفرة إنتاجية، تصميم منصات عمليات أمنية مستقلة تصنف التهديدات في الوقت الفعلي، وابتكار زملاء ذكاء اصطناعي يتعاملون مع ملايين تفاعلات العملاء بحسن تقدير وتصعيد مناسب، وغيرها. هذه ليست تحسينات تدريجية؛ بل مشكلات أعمال جوهرية.
كن رائداً حيث يهمّ الأمر أكثر
يجمع قطاع التكنولوجيا المالية بين سرعة التقنية وحجم المخاطر في التمويل. أموال حقيقية، لوائح حقيقية، عواقب حقيقية. يخلق هذا بيئة مثالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة: يمكنك التحرّك بسرعة، والنشر إلى بيئة الإنتاج بسرعة، وحلّ المشكلات ضمن قيود العالم الحقيقي. بينما تكتفي صناعات أخرى بالتنظير لتحوّل الذكاء الاصطناعي، نحن نطرح إلى الإنتاج.
تعلّم متسارع عبر المكدس الكامل
اعمل عبر Software 1.0 (الهندسة التقليدية)، وSoftware 2.0 (نماذج ML)، وSoftware 3.0 (تنسيق LLM) لبناء أنظمة هجينة. اقترب من كل شيء من تجربة العملاء إلى أدوات المطورين، والبنية التحتية الأمنية، والعمليات التجارية. اتساع نطاق المشكلات وشدة النشر إلى الإنتاج يخلقان وتيرة تعلّم استثنائية لك ولفرقنا.
أثر ملموس على نطاق واسع
سيُحوّل عملك طريقة تشغيلنا وكيفية تفاعل ملايين العملاء مع Deriv. سواء كنت تبني أنظمة ذكاء اصطناعي تتولى دعم العملاء ذاتيًا، أو تنسّق وكلاء يُولّدون شيفرة إنتاجية، أو تنشر منصات أمنية تحمي الأموال والبيانات الحقيقية، أو تُتيح قدرات الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال، فستُطلق أنظمة إنتاجية بنتائج قابلة للقياس وتبعات حقيقية.
كيف نبني باستخدام الذكاء الاصطناعي
منتجات الذكاء الاصطناعي اليوم هي أنظمة هجينة تجمع بين ثلاثة نماذج مختلفة. نصمّم ونُطلق هذه الأنظمة المتكاملة:
Software 1.0
نظام حتمي
شيفرة تقليدية، APIs، قواعد بيانات، وبنية تحتية. الأساس الذي لا يزال يُشغّل معظم الأنظمة ويتعامل مع المنطق الحتمي.
Software 2.0
أنظمة تنبؤية
نماذج ML مخصّصة، وضبط دقيق، وبُنى متخصصة. حيث تتطلب المتطلبات الخاصة بالمجال حلولًا مفصّلة.
Software 3.0
أنظمة قائمة على الوكلاء
LLM APIs، وهندسة الموجهات، وتنسيق الوكلاء. قدرات مرنة على الاستدلال واتخاذ القرار. توليد الشيفرة، وتهيئة الأنظمة، أو تنسيق منصات low-code/no-code لتنفيذ الحلول.
إلى أين نتجه
نعمل نحو أنظمة متعددة الوكلاء متقدمة حيث تتناسق أدوار ذكاء اصطناعي متخصصة كفرق افتراضية. تخيّل أنماط تنسيق متقدمة، وتوجيهًا ذاتيًا لسير العمل، وقدرات ناشئة على حل المشكلات تستفيد من قوة نماذج التفكير.
بالنسبة لنا، هذه أرض غير مكتشفة. نحتاج إلى مهندسين ومتخصصين في المجالات يمكنهم هندسة هذه الأنظمة، وتحسين تعريفات الأدوار على نطاق واسع، وحل تحديات التنسيق التي لا تزال بلا أنماط راسخة.
إذا كان بناء طبقة البنية التحتية لتعاون ذكاء اصطناعي مستقل يثير حماسك، فنحن نبنيها الآن.
تابعنا على Substack
الفرص
وظائف الذكاء الاصطناعي لدى Deriv تمتد عبر فرق ووظائف متعددة. سواء انضممت إلى فريق مخصص للذكاء الاصطناعي، أو فريق هندسة المنتج، أو جلبت خبرة الذكاء الاصطناعي إلى وظيفة أعمال، فإننا نبحث عن نوعين من المواهب:
مهندسو ذكاء اصطناعي بعقلية المنتج
ابنِ أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لدفع تجربة العملاء وعمليات عمل فينتك عالمية سريعة الوتيرة.
إليك ما قد تعمله في Deriv:
أنشئ ذكاءً اصطناعيًا يُولِّد شيفرة وواجهات جاهزة للإنتاج
ابنِ أنظمة أمنية ذكية تحمي مستخدمينا ومنصتنا
طوّر زملاء ذكاء اصطناعي يتعاملون مع ملايين تفاعلات العملاء ويتخذون قرارات مستقلة
أطلق حلول ذكاء اصطناعي تحل مشكلات حقيقية للمتداولين حول العالم وكرّر التحسين بناءً على نتائج العالم الحقيقي
ما الذي نبحث عنه:
أساسيات قوية في هندسة البرمجيات مع خبرة في أنظمة الإنتاج
فهم عميق لـ LLMs، وهندسة الموجهات، وموثوقية الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسّع
ارتياح للتعامل مع الغموض والقدرة على هندسة حلول لمشكلات جديدة
عقلية أمنية أولًا عند بناء أنظمة تتعامل مع أموال حقيقية ولوائح تنظيمية
التركيز على النتائج القابلة للقياس وليس على الكمال النظري
متخصصون في المجالات بعقلية تقنية
حوّل وظيفتك عبر تصميم ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي لمجالك.
إليك ما قد تعمله في Deriv:
صمّم أنظمة ذكاء اصطناعي تحل أكبر تحديات مجالك
ابنِ تدفقات عمل بالذكاء الاصطناعي تدعم القرارات، وتُحسّن الاتساق، وتكشف الأنماط
تعاون مع المهندسين لتحويل رؤيتك في الذكاء الاصطناعي إلى واقع
حوّل خبرتك المجالـية إلى قدرات ذكاء اصطناعي وبيانات تدريب ونتائج قابلة للقياس
ما الذي نبحث عنه:
خبرة عميقة في المجال مع خبرة في حل المشكلات المعقدة والمبهمة
إلمام تقني في هندسة الأنظمة وAPIs وتحليل البيانات
عقلية البنّاء مع ميل إلى الإطلاق والتحسين
مهارات تحليلية قوية وارتياح لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات
حماس لإعادة تصوّر وظيفتك، وليس مجرد تحسين تدفقات العمل
تعرّف إلى المبتكرين
من خلف المكتب: قصص الموظفين
Mark O' Donnel
بناء منصات تداول موثوقة عبر ضمان جودة مدفوع بالذكاء الاصطناعي
يستخدم فريق ضمان الجودة لدى Deriv أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الاختبارات، وكشف المزيد من الحالات الحدّية، وتحسين جودة المنتج، وتمكين إصدارات تعاونية أسرع.
Harsh Solanaki
كيف تمكّن Aditude فرق التصميم
اطّلع على كيف تمكّن Aditude، منصتنا الداخلية للذكاء الاصطناعي، فريق التصميم لدينا، وتبسّط تدفقات العمل، وتسرّع إنتاج الحملات الإبداعية.
Christo Georgiou and Rafail Pachitis
مواكبة الموجة والتأقلم سريعًا مع الذكاء الاصطناعي
يشرح فريق التداول لدينا كيف أتاح اعتماد Deriv للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام، وتمكين الفرق، والابتكار، والتعاون على مستوى الشركة بأكملها.
ثقافتنا
نمزج القيم الإنسانية بدقة الذكاء الاصطناعي. التعاون والنزاهة والتعلّم المستمر يوجّه كل مشروع.
الاهتمام بالعميل
نضع العملاء في صميم اهتمامنا، فنُعطي الأولوية للقيمة القابلة للقياس للمستخدم ونستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخلاص الرؤى وتخصيص التجارب، مع إبقاء الحكم البشري محوريًا دائمًا.
النزاهة
نتصرّف بصراحة ومسؤولية. نُجري مفاضلات واضحة، ونقدّم تغذية راجعة صادقة، ونصمّم استخدامنا للذكاء الاصطناعي والبيانات بأخلاقيات وشفافية لبناء الثقة.
العمل الجماعي
نتحرّك معًا ضمن فرق متعددة التخصصات. نتقاسم الفضل، ونحل المشكلات بشكل تعاوني، ونرحّب بالآراء المتنوعة لتحقيق نتائج أفضل.
الكفاءة
نتمسّك بمعايير عالية ونواصل التعلّم. نمزج الخبرة العميقة بالتنفيذ العملي من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج، ونستخدم الذكاء الاصطناعي بتروٍّ لتعزيز الحُكم وتوسيع الأثر.
