SecArchBot: تحليل بنية الثقة الصفرية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

‍

تقليديًا، عند حاجة الفرق لبناء حلول جديدة أو دمج نظامين، تطبيقين، أو خدمتين، هناك خطر كبير من التهيئات الخاطئة، افتراضات الثقة غير الموثقة، وضوابط وصول ضعيفة. هذه الثغرات قد تعرض المؤسسات لهجمات الحركة الجانبية، اختراقات البيانات، والوصول غير المصرح به – خاصة في بيئات اليوم المعقدة والمترابطة.

لمعالجة هذه المخاطر، تتجه العديد من المؤسسات إلى نموذج الثقة الصفرية (Zero Trust Architecture) — وهو نموذج أمني قائم على مبدأ "لا تثق أبدًا، تحقق دائمًا". ومع ذلك، يظل تحليل هيكل النظام عبر عدسة الثقة الصفرية أمرًا معقدًا ويتطلب موارد كبيرة، مما يستدعي خبرات متخصصة تفتقر إليها العديد من الفرق.

هنا يظهر دور SecArchBot. تم تطويره بواسطة فريق أمان Deriv، SecArchBot هو أداة مبتكرة تعتمد على Slack تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحليل بنية الثقة الصفرية. يتيح للفرق تحديد الثغرات الأمنية، اقتراح الحلول، وتوليد مخططات بنية آمنة — كل ذلك ضمن محادثات Slack.

ما هو SecArchBot؟

SecArchBot هو بوت Slack يحلل مخططات هيكل النظام والوصف النصي من خلال عدسة أمن الثقة الصفرية. يجمع بين التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة (OpenAI GPT-4 وGoogle Gemini)، وقدرات توليد المخططات لتقديم تحليل أمني شامل وتوصيات مباشرة ضمن محادثات Slack.

‍كيف يعمل SecArchBot

سير عمل SecArchBot بسيط وأنيق لكنه قوي:

1. تقديم البيان المشكلة: يشارك المستخدمون بيانات المشكلة نصيًا، أو يرسلون مخطط هيكل نموذجي بنوه في Slack من خلال ذكر البوت أو الرسائل المباشرة.
2. استخراج النص: يستخدم البوت تقنية OCR (عبر Pytesseract) أو Google Gemini Vision API لاستخلاص النص ومعلومات المكونات من مخططات الهيكل.
3. تحليل الذكاء الاصطناعي: تُحلل المعلومات المستخرجة باستخدام GPT-4 من OpenAI مع موجهات متخصصة تركز على مبادئ الثقة الصفرية.
4. توصيات الأمان: يولد البوت توصيات أمان مفصلة، تشمل عدة حلول مقترحة بمكونات تقنية، وتعقيد التنفيذ، ودرجات موقف الأمان.
5. التصور: باستخدام API من Eraser.io، يولد البوت مخطط بنية آمنة مقترح يدمج ضوابط الأمان الموصى بها.
6. عرض النتائج: تُنسق كل النتائج والتوصيات وتُعرض على المستخدم في محادثة Slack، مع المخطط البنيوي الآمن المولد.

المكونات الفنية الرئيسية

التكامل مع Slack

يستخدم SecArchBot إطار عمل Slack Bolt للتفاعل مع API الخاص بـ Slack. يرد على الإشارات المباشرة داخل القنوات والرسائل المباشرة، مما يجعله مرنًا لأساليب عمل الفرق المختلفة.

تحليل الصور

يستخدم البوت طرقًا متعددة لاستخلاص المعلومات من مخططات الهيكل:

1. Pytesseract OCR: لاستخلاص النصوص الأساسية من الصور

2. Google Gemini vision API: لفهم الصور بشكل متقدم أكثر

تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي

يستفيد SecArchBot من نموذج GPT-4 من OpenAI لتحليل مخططات الهيكل عبر عدسة الثقة الصفرية. يستخدم التحليل موجهين متخصصين:

1. موجه تحليل بنية الثقة الصفرية:

‍

2. موجه تحليل هندسة الأمان:

‍

الهندسة مُنظمة لتوفير عدة حلول مقترحة بمكونات فنية مفصلة، تعقيد التنفيذ، ودرجات موقف الأمان.

توليد المخططات

بعد التحليل، يستخدم SecArchBot API من Eraser.io لإنشاء مخطط بنية آمنة مقترحة اعتمادًا على الحل الموصى به:

تركيز تحليل الثقة الصفرية

تحليل البوت مُخصص لمبادئ الثقة الصفرية، مع التركيز على:

1. الهوية والوصول: آليات المصادقة، مزودي الهوية، مصادقة الأجهزة، وإدارة الجلسات.
2. هيكل الشبكة: التقسيم الدقيق، ضوابط شبكة الخدمة، عزل الشبكة، وتفتيش الحركة.
3. حماية البيانات: نقاط التشفير، إدارة المفاتيح، ضوابط الوصول إلى البيانات، وإدارة الأسرار.
4. ضوابط الثقة الصفرية: نقاط تنفيذ السياسات، حدود الثقة، نقاط التفويض، والمراقبة.
5. الثغرات الأمنية: غياب التحقق من الهوية، ضوابط وصول غير كافية، تدفقات بيانات غير محمية، ونقص في التقسيم الدقيق.

صيغة المخرجات

يقدم SecArchBot تحليله بصيغة منظمة تشمل:

1. عدة حلول مقترحة: كل منها يتضمن:
   
   • اسم وصفي وملخص النهج
   • مكونات تقنية (مزودو الهوية وهيكل الشبكة)
   • مبررات الأمان التي تشرح سبب المحافظة على أو تأثير هذا النهج على حدود الأمان
   • تعقيد التنفيذ (عالٍ/متوسط/منخفض)
   • نتيجة موقف الأمان
2. التوصية النهائية: تشمل:
   
   • الحل المختار من بين الحلول المقترحة
   • الأسباب التقنية للاختيار
   • خطوات التنفيذ
3. مخطط الهيكل الآمن: تمثيل بصري للحل الموصى به مولد بواسطة Eraser.io.

الفوائد لفرق الأمان

يقدم SecArchBot عدة فوائد رئيسية لفرق الأمان:

1. خبرة معممة: يوفر خبرة في بنية الثقة الصفرية لفرق قد لا تتوفر لديها مهندسي أمان متخصصين.
2. تحليل سريع: يقدم تحليل أمني شامل في دقائق بدلاً من أيام أو أسابيع.
3. توصيات بصرية: يولد مخططات بنية آمنة بصرية تسهل فهمها وتنفيذها.
4. التعاون: يتكامل مباشرة مع Slack، مما يمكّن التعاون السلس بين أعضاء الفريق.
5. حلول متعددة: يقدم عدة مقاربات أمنية مع مستويات تعقيد مختلفة، مما يسمح للفرق باختيار الأنسب بناءً على قيودهم.

‍متطلبات التنفيذ

لنشر SecArchBot، ستحتاج إلى:

1. مساحة عمل Slack بصلاحيات مدير
2. مفاتيح API لـ:
   
   • OpenAI
   • Google Gemini
   • Eraser.io لتوليد المخططات
3. رمز بوت Slack، رمز التطبيق، والسر الخاص بالتوقيع
4. بيئة Python مع التبعيات المطلوبة:
   
   • slack-bolt
   • requests
   • python-dotenv
   • openai
   • pytesseract
   • Pillow
   • google-genai

دعم Docker

يمكن نشر SecArchBot بسهولة باستخدام Docker:

أو باستخدام Docker Compose:

مثال على الاستخدام

يمكن للمستخدمين التفاعل مع SecArchBot عبر:

1. إرسال رسالة مباشرة إلى البوت
2. ذكر @SecArchBot في قناة

مثال على الاستعلام:

@SecArchBot يرغب فريق أتمتة الدفع في إعداد خادم SFTP لبنكنا الرئيسي يمكنهم من خلاله تنزيل تعليمات الدفع. الفكرة هي استخدام Cloudflare و حاوية Docker لـ SFTP على خادم الرواتب الحالي.

الخاتمة

في سعيّنا لبناء وكيل ذكاء اصطناعي مثالي، قمنا بتقييم عدة نماذج رائدة. بينما أظهر DeepSeek R1 وعدًا أوليًا، قدمت فترة تشغيل API غير المتسقة عائقًا كبيرًا أثناء نشرنا الأولي. وبالمثل، رغم قوة Qwen، إلا أنه لم يتماشى تمامًا مع نمط الإخراج المحدد الذي تخيلناه. في النهاية، أثبتت منصة OpenAI القوية والموثوقة، مع جودة إخراجها المتفوقة لتحليل الهيكل، أنها الأساس المثالي لمشروعنا. بالإضافة إلى ذلك، دمجنا Gemini Flash، مستفيدين من جدواه الاقتصادية وقدراته الاستثنائية في تحليل الصور لمهام معالجة بصرية محددة ضمن سير عمل وكيلنا.

يمثل SecArchBot نهجًا مبتكرًا لتحليل هندسة الأمان، حيث يجلب خبرة الثقة الصفرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة إلى منصات تعاون الفرق. تم بناء SecArchBot باستخدام أدوات وتقنيات ترميز متقدمة للذكاء الاصطناعي، مستفيدًا من أحدث تقنيات التعلم الآلي لأتمتة وتعزيز تقييمات الأمان. من خلال دمج OCR، نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وقدرات توليد المخططات، يوفر توصيات أمنية شاملة كانت تتطلب في السابق خبرة متخصصة.

خلال تطويره، لعبت التجربة مع نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، بما في ذلك Qwen، دورًا حاسمًا في تحسين دقته وفعاليته. من خلال اختبار نماذج ومقاربات مختلفة، ضمنت الفريق أن SecArchBot يقدم أدق وأفضل رؤى أمنية قابلة للتنفيذ.

مع استمرار تبني المؤسسات لمبادئ الثقة الصفرية، ستلعب أدوات مثل SecArchBot دورًا متزايد الأهمية في تعميم خبرة الأمان وضمان تصميم جميع الأنظمة مع وضع الأمان في الاعتبار من البداية.

كود المصدر والمساهمات: ‍https://github.com/deriv-com/security-tools/tree/master/security_architect_bot

‍